C＃爲一個簡單的數學運算獲得奇怪的結果

我注意到一些奇怪的行爲，同時添加兩個雙打，有時它工作正確，有時不是！C＃爲一個簡單的數學運算獲得奇怪的結果

這是第一個例子：

double num1 = 0.1 + 0.7; //Guess the result?

容易 - 0.8！或不？

看看奇怪的結果：

enter image description here

你猜怎麼着，if語句的else塊裏面去，並打印num1 - 不，它不打印0.799999999999993，它打印0.8。

所以我一直向前走了一步，並試圖將此代碼：

if (0.1 + 0.7 == 0.8) //Returns false ?? 
{ 
    Console.WriteLine("Correct"); 
}

OK，奇怪的，但現在我找到了正確的方法，就應該使用F（浮動）。正如我記得double有很多空格，所以它可以包含更多的數字，也許這是原因。

float num2 = 0.1f + 0.7f; 

if (num2 == 0.8f) //Perfect - finally works !!! 
{ 
    Console.WriteLine("Correct"); 
} 
else 
{ 
    Console.WriteLine(num2); 
}

但是現在，我試試這個 - 並且它又返回false，爲什麼？

if (0.1f + 0.7f == 0.8f) //Returns false :(
{ 
    Console.WriteLine("Correct"); 
}

手錶結果調試它的時候：

enter image description here

誰能給我解釋一下什麼是錯在這裏？那些錯誤？

在此先感謝。

來源

2013-10-26 Misha Zaslavsky

的可能重複（http://stackoverflow.com/questions/753948/why-is-floating-point-arithmetic-in-c-sharp-imprecise） – MichaC

@MichaC提問的方式完全不同，也不一樣。 –

因爲你在這個問題上付出了很多努力，但最終它是一回事。這僅僅是因爲C＃中的浮點運算不精確。在這個網站上已經回答了1000次^^ – MichaC

浮點運算不精確。您應該閱讀文章What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic。如果您希望計算精確到十進制，則應使用decimal類型，其中0.1m + 0.7m == 0.8m爲true。您應該注意，decimal使用的浮點數與float和double一樣，除了基數爲10，而不是2.由於處理基數2更容易且高度優化，所以decimal要慢得多。它也有它自己的不準確之處，只有在處理可以以小數位數表示的數字（如0.7和0.1）時纔是精確的，這對財務數據非常有用。

理解浮點數的另一篇有用的文章是Wikipedia's Double-precision floating-point format。

來源

2013-10-26 13:05:52

+1的鏈接:) – oerkelens

在內部，double以base-2的位數存儲。所有的整數可以完全用base-2表示，但是當涉及到分數時，它是另一個問題。

與我們不能精確地在我們的十進制系統中精確地再現1/3的結果相同，在二進制系統中，您不能表示所有分數。由於十進制是10的基數，很容易用十進制表示x/10，但在基數2中，某些x不可能。

因此，無論何時使用雙打，都要注意一些舍入誤差。

由於這個原因，只要需要確切的數字就不會使用雙打，就像貨幣金額一樣。

來源

2013-10-26 13:08:49 oerkelens

在第二段中，當然你的意思是「對某些'x'不可能」。例如，5/10 = 1/2可以精確地表示爲基數2的浮點數。 – delnan

事實上，你是對的，我編輯它:) – oerkelens

但聲明是正確的：在二進制0.1有相同的問題，1/3有小數。 – duffymo

調用Math.Round方法以確保兩個值具有相同的精度。下面的示例修改前面的例子中，使得兩個分數值等同於使用這種方法：

using System; 

public class Example 
{ 
    public static void Main() 
    { 
     double value1 = .333333333333333; 
     double value2 = 1.0/3; 
     int precision = 7; 
     value1 = Math.Round(value1, precision); 
     value2 = Math.Round(value2, precision); 
     Console.WriteLine("{0:R} = {1:R}: {2}", value1, value2, value1.Equals(value2)); 
    } 
} 
// The example displays the following output: 
//  0.3333333 = 0.3333333: True

來源

2013-10-26 13:09:21 Janycz

下面是答案：http://www.codeproject.com/Articles/383871/Demystify-Csharp-floating-point-equality-and-relat

浮動值僅僅是近似值。要比較兩個浮點值，您需要檢查它們之間的差異。該差異不能大於float.Epsilon

使用此對這些值進行比較：？在C＃不精確爲什麼浮點運算]

bool AlmostEqualDoubles(double nVal1, double nVal2, int nPrecision = 6) 
{ 
    nPrecision = Math.Max(Math.Min(16, nPrecision), 0); 
    double nEpsilon = 1.0; 
    for (int i = 0; i < nPrecision; i++) nEpsilon *= 0.1;  
    return (nVal2 - nEpsilon) < nVal1 && nVal1 < (nVal2 + nEpsilon); 
}

來源

2013-10-26 13:13:03

「浮動值只是近似值」並不嚴格。說明這一點的更好方法是許多十進制值不會精確映射到IEEE浮點數。但是，當映射到浮點數時（例如4,2,1,5 .25，.125等），可以使用2的冪分解的值將具有精確的值。在數字如1/3等的小數點世界中會出現同樣的問題。 – spender

C＃爲一個簡單的數學運算獲得奇怪的結果

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