有幾個線程處理類似的問題,但我真的沒有設法得到這個工作,因爲我希望它。R ggplot2 facet_grid規模和空間
我有這樣的數據集:
Item AssetClass variable value
89 F/EER Hybrids 2016-09-15 5.0014
103 F/SOLG MA 2016-09-15 1.5829
104 F/SOP MA 2016-09-15 -5.4365
105 F/SRV MA 2016-09-15 6.1000
49 F/EER Hybrids 2016-06-15 0.7179
63 F/SOLG MA 2016-06-15 0.0000
64 F/SOP MA 2016-06-15 4.7124
65 F/SRV MA 2016-06-15 13.5132
9 F/EER Hybrids 2016-03-15 0.9599
23 F/SOLG MA 2016-03-15 0.0000
24 F/SOP MA 2016-03-15 6.6873
25 F/SRV MA 2016-03-15 9.9191
結構如下:
'data.frame': 12 obs. of 4 variables:
$ Item : Factor w/ 40 levels "BRITISH POUND",..: 32 22 2 35 32 22 2 35 32 22 ...
$ AssetClass: chr "Hybrids" "MA" "MA" "MA" ...
$ variable : Date, format: "2016-09-15" "2016-09-15" ...
$ value : num 5.001 1.583 -5.436 6.1 0.718 ...
我想用繪製這些數據:
ggplot(chartSet, aes(x = Item,
y = value,
alpha = factor(variable))) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge", fill = "red") +
scale_alpha_manual(values = c(0.1, 0.4, 1)) +
labs(alpha = "") +
theme_bw() + xlab("") + ylab("% Contribution to VaR") +
facet_grid(AssetClass ~ ., scales = "free_x", space = "free_x") +
coord_flip() +
theme(strip.text.y = element_text(angle = 0)) +
theme(legend.position = "bottom",
axis.text = element_text(size = 5))
這是我用做其他類型的geoms和數據集,但我真的不明白爲什麼這次我有這樣的輸出:
我想吃些什麼,而不是僅僅是F /在雜種面和EER在MA一個其他三個。鑑於我使用「free_x」比例尺這就是我所期待的。
使用的全套數據這是「成功」的例子:
有一個公平的機會,我在一杯水迷路;如果是這樣的話:對不起!
我在這個情節中沒有得到方面,使用Hybrids/MA作爲顏色陰影不是更好,如紅色/藍色和下降方面,那麼將只有一個Yaxis。 – zx8754
如果我沒有弄錯,我不認爲你可以用ggplot做到這一點。即使scale = free,它也會調整該facet的scale的限制,但不會「排除」facet中的任何數據。對於類似於這裏的分類數據,這變得更加明顯(例如與連續數字相反)。 –
@LloydChristmas我認爲你可以。我正在更新OP,添加一個成功的「刻面」的例子。 –