檢索由SciPy稀疏矩陣消耗的字節數

Question

假設我想監視由我的SciPy稀疏矩陣mat佔用的內存。在NumPy中我會利用nbytes屬性，但在SciPy中似乎沒有這樣的東西。 我如何檢索這些信息？

Answer 1

我有稀疏矩陣X

In [605]: X 
Out[605]: 
<100x100 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>' 
    with 1000 stored elements in Compressed Sparse Row format> 

getsizeof並沒有告訴我任何有用的

In [606]: import sys 
In [607]: sys.getsizeof(X) 
Out[607]: 28 

稀疏的數據和指數，對存儲在第3列一csr矩陣：

In [612]: X.data.nbytes 
Out[612]: 8000 
In [613]: X.indices.nbytes 
Out[613]: 4000 
In [614]: X.indptr.nbytes 
Out[614]: 404 

所以大致總的空間是這些值的總和。

對於coo格式

In [615]: Xc=X.tocoo() 
In [616]: Xc.data.nbytes 
Out[616]: 8000 
In [617]: Xc.row.nbytes 
Out[617]: 4000 
In [618]: Xc.col.nbytes 
Out[618]: 4000 

，我們可以計算出從形狀，D類和NNZ這些值;例如8字節* 1000,4字節* 1000,4字節* X.shape [0]等。

其他格式需要知道他們的數據存儲方法（例如lil,dok等）。