R dplyr - 在mutate/summarize中獲取字符串的變量名稱

我一直試圖提取傳遞給dplyr :: mutate（）函數的變量的名稱，但未成功。下面是一個簡單的例子，我想創建一個返回字符串「英里」內發生變異的功能：只要R dplyr - 在mutate/summarize中獲取字符串的變量名稱

# mtcars dataset with grouping variable 
dataset = mtcars 
dataset$group = c(1, 2, 3, 4) 

# function to call inside mutate() 
f = function(col, data){ 
    str_col = deparse(lazyeval::expr_find(col)) 
    str_col 
} 

# this does not work: returns the content of mpg 
# instead of the variable name as a string 
dataset %>% 
    group_by(group) %>% 
    mutate(f = f(mpg, dataset) 
) %>% 
    select(group, f)

我用lazyeval :: expr_find（），因爲只有替補多「上升」一層我理解了文檔。當我在函數wrap（）中調用f（）時，它起作用，但它返回mpg的內容，而不是當我將其放入group_by（）％>％mutate（）中時名稱「mpg」的內容。一些相關的問題，但沒有一個能夠解決我的問題。

任何幫助，不勝感激:)

來源

2017-03-08 Christoph

f_updated簡直是要產生1的值看起來你只是試圖將總和除以總和？如果是這樣的話：％dataset％>％ dplyr :: select（mpg，group）％>％ mutate（tot.sum = sum（mpg））％>％ group_by（group）％>％ summary（result = sum（mpg）/ mean（tot.sum））' –

我擔心我的文本有點誤導，sry ... sum（mpg）/ sum（。$ mpg）已經有了這個伎倆，但那只是一個小小的例如檢查我是否得到相同的輸出。我的問題是，當我將它傳遞給mutate（）中的某個函數時，我想要獲取變量名作爲字符串，並且該工作還沒有正常工作:(thx雖然！ – Christoph

是的，我不知道你的實際問題是什麼 –

我還沒有什麼你正在嘗試做完全清楚，但也許這會有所幫助：

f = function(col, data){ 
    str_col = deparse(substitute(col)) 
    data.frame(str_col) 
} 

dataset %>% 
    group_by(group) %>% 
    do(f(mpg, .))

來源

2017-03-10 22:29:59

Thx，對於混淆抱歉...我想要做的是將函數fa列名和數據幀傳遞給mutate。解析列名轉換成字符串（因爲dplyr使用非標準的評估），然後用它來做數據幀[，col_name_as_string]這樣我就可以與原始數據幀列在裏面工作GROUP_BY 基本上，我想打電話給該功能： F =函數（COL，數據）{ str_col = deparse（替代（COL））總和（COL）/數據[，str_col] } 但這並不不幸工作，因爲deparse（替代（））部分未返回內部發生變異變量名 – Christoph

R dplyr - 在mutate/summarize中獲取字符串的變量名稱

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