non-standard-evaluation

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我想，以適應使用dplyr和broom（最終mclapply）並行使用wrapnls許多非線性配合，但我從nlxb得到一個解析計算錯誤： Error in parse(text = joe) (from #11) : <text>:1:6: unexpected input 1: b1.10% <- 20 我得到同時使用do這個錯誤lapply方法。 library(nlmrt) libr

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SE問題與條件mutate

我想做一個簡單的條件與mutate。代碼應該基於來自同一數據框的兩個變量創建一個名爲「性別」的新變量。 sample <- data.frame( client = c("john", "peter", "hanna", "lisa"), id = c(100, 400, 650, 700), resident = c('YES', 'YES', 'YES', 'NO

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當我試圖將nlmrt對象轉換爲nls對象時，我在這裏做了什麼錯誤

我試圖使用nls2將"nlmrt對象轉換爲"nls"對象。但是，如果我明確寫出調用中的參數名稱，我只能做到這一點。我不能以編程方式定義參數名稱嗎？看到重複的例子： library(nlmrt) scale_vector <- function(vector, ranges_in, ranges_out){ t <- (vector - ranges_in[1, ])/(ranges_

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獲取的R功能

的參數名對於任意函數 f <- function(x, y = 3){ z <- x + y z^2 } 我希望能夠採取的f > argument_names(f) [1] "x" "y" 參數名這可能嗎？

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如何獲得。在dplyr :: do中正確解釋的公式中？

我有以下的數據幀： input.df <- dplyr::data_frame(x = rnorm(4), y = rnorm(4), `z 1` = rnorm(4)) 我想這樣做多元迴歸用於與其它列的每一列和提取每個模型中的R平方。這意味着我可以運行以下代碼： summary(lm(x ~ ., data = input.df)) summ

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r dplyr非標準評估 - 功能中的排序條形圖

我已閱讀http://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html關於dplyr中的非標準評估，但仍無法使事情發揮作用。 plot_column < - 「columnA」 raw_data %>% group_by(.dots = plot_column) %>% summarise (percentage = mean(colu

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R dplyr - 在mutate/summarize中獲取字符串的變量名稱

我一直試圖提取傳遞給dplyr :: mutate（）函數的變量的名稱，但未成功。下面是一個簡單的例子，我想創建一個返回字符串「英里」內發生變異的功能：只要 # mtcars dataset with grouping variable dataset = mtcars dataset$group = c(1, 2, 3, 4) # function to call inside muta

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獲得報價列表的名稱，而不評估

我有一個引用列表 quote(list(orders = .N, total_quantity = sum(quantity))) （我最終eval在data.table的j部分）我想什麼是提取names而不必評估表達式，因爲在評估表達式的正確環境之外會產生錯誤。