在Julia中,兩個有理值矩陣的矩陣分割返回一個浮點矩陣。我怎樣才能得到一個有理數的矩陣呢?Julia中的有理矩陣分割
我不能只使用convert(Array{Rational}, A \ b)
,因爲與浮點數相關的精度損失。
在Julia中,兩個有理值矩陣的矩陣分割返回一個浮點矩陣。我怎樣才能得到一個有理數的矩陣呢?Julia中的有理矩陣分割
我不能只使用convert(Array{Rational}, A \ b)
,因爲與浮點數相關的精度損失。
你必須實現一個樞軸QR factorization算法的有理矩陣,這是一個非常平凡的任務,雖然當然不是不可能的。 Julia使用LAPACK DGEQP3 function爲64位浮點矩陣執行此操作。即使你設法得到一個合理的QR分解工作,它也不會像LAPACK算法那麼快。所以我想我會問你需要什麼精確的有理矩陣分割。
另外:你可能會發現在julia-users list上問這樣的問題更有成效,因爲你可以談論它 - 這不是真正的「問題和回答」類型的問題。
更新:現在這「只是工作」,因爲通用擺動QR現在存在於朱莉婭:
julia> A = [rand(1:10)//rand(1:10) for i=1:4, j=1:4]
4x4 Array{Rational{Int64},2}:
5//3 1//2 10//1 8//9
1//1 3//2 6//7 2//3
4//1 8//9 6//7 10//3
7//2 5//2 1//2 5//1
julia> b = collect(1:4)
4-element Array{Int64,1}:
1
2
3
4
julia> c = A\b
4-element Array{Rational{Int64},1}:
42055//62497
61344//62497
-2954//62497
-19635//124994
julia> A*c
4-element Array{Rational{Int64},1}:
1//1
2//1
3//1
4//1
但請注意,這Rational{Int}
是相當容易溢出,所以你可能需要使用Rational{Int128}
或Rational{BigInt}
以避免溢出。這種算法是完全通用的,適用於更特殊的數字類型以及:
julia> using Quaternions # install with Pkg.add("Quaternions")
julia> A = [Quaternion(rand(1:10), rand(1:10), rand(1:10), rand(1:10)) for i=1:4, j=1:4]
4x4 Array{Quaternions.Quaternion{Int64},2}:
4 + 3im + 5jm + 8km 9 + 7im + 10jm + 3km 9 + 3im + 1jm + 7km 8 + 4im + 8jm + 5km
1 + 4im + 2jm + 1km 5 + 4im + 1jm + 4km 1 + 5im + 8jm + 2km 7 + 2im + 5jm + 3km
10 + 1im + 4jm + 4km 2 + 4im + 9jm + 2km 2 + 10im + 4jm + 10km 2 + 3im + 4jm + 8km
7 + 4im + 3jm + 7km 8 + 3im + 5jm + 9km 6 + 5im + 1jm + 3km 10 + 10im + 3jm + 1km
julia> b = collect(1:4)
4-element Array{Int64,1}:
1
2
3
4
julia> c = A\b
4-element Array{Quaternions.Quaternion{Float64},1}:
0.18112 + 0.019288355350921868im - 0.002638049486498678jm + 0.11047233503816825km
0.000578119 + 0.08073035854610844im - 0.023278758601757744jm - 0.16761078955242836km
-0.0501257 - 0.02428891715971441im - 0.11059096793480247jm - 0.059017235311989824km
0.0394953 - 0.16771397199827004im - 0.019823106776170954jm + 0.05251791790026253km
julia> A*c
4-element Array{Quaternions.Quaternion{Float64},1}:
1.0 + 1.1102230246251565e-16im + 0.0jm + 0.0km
2.0 + 2.220446049250313e-16im + 0.0jm + 0.0km
3.0 + 4.440892098500626e-16im - 2.220446049250313e-16jm + 8.881784197001252e-16km
4.0 + 2.220446049250313e-16im - 2.220446049250313e-16jm + 6.661338147750939e-16km
julia> norm(b - A*c)
1.680072297996111e-15
需要注意的是四元數乘法是不可交換的,這使得這相當有趣。
這只是一個感興趣的問題。我想用Julia來推導高階積分方法,其中係數是線性系統「Ax = b」的解。精確的有理係數比浮點型更適合數學分析。 –
擁有BLAS/LAPACK功能的相當大的子集的合理類似物當然是一個有趣的項目,但我不知道任何人都承認過。我不知道任何現有的系統可以做這種事情,除了Mathematica - 雖然我沒有嘗試過,所以我不能證實它。理性溢出可能是這類事業的主要問題。 – StefanKarpinski
我已將此問題發佈到此處的julia用戶:https://groups.google.com/forum/#!topic/julia-users/RLqRiHm-MpA –