生成方法，deepcopy的複製

Question

我試圖避免在自定義類使用deepcopy的第（一類圖表）

的圖表有幾個屬性，如頂點，邊等幾個發電機的方法（方法與yield）。

我需要複製圖表：例如H = deepcopy(G)但不使用deepcopy以加速程序。

然後：

• 如果我不使用新的圖形H deepcopy那麼 生成方法沒有得到在圖G的 生成方法的當前狀態。

• 如果我不使用發電機的方法和 選擇使用完整列表生成器， 然後我會浪費計算時間 做沒有什麼用處。

解決的辦法是嘗試deepcopy一些特定的生成器方法，但我得到錯誤。

似乎發生器保存對例如G的頂點和邊緣，然後在深度到H時，H中的生成器仍然引用G（這聽起來合乎邏輯）的屬性。

那麼，我是否譴責使用deepcopy畢竟還是不使用生成器方法？

有沒有第三種pythonic方式？

Answer 1

我很確定我明白你在做什麼。這裏有一個簡單的例子：

class Graph: 
    def __init__(self, nodes): 
     self.nodes = list(nodes) 
     self.nodegen = self.iternodes() 
    def iternodes(self): 
     for node in self.nodes: 
      yield node 
    def copy(self): 
     return Graph(self.nodes) 

G = Graph([1, 2, 3, 4]) 
print G.nodegen.next() 
H = G.copy() 
print H.nodegen.next() 
print G.nodegen.next() 

現在當然會打印出1 1 2。你卻希望H.nodegen記住的G.nodegen的狀態，以便調用H.nodegen.next()打印2.一個簡單的方法是讓他們相同的對象：

class Graph: 
    def __init__(self, nodes, nodegen=None): 
     self.nodes = list(nodes) 
     self.nodegen = self.iternodes() if nodegen is None else nodegen 
    def iternodes(self): 
     for node in self.nodes: 
      yield node 
    def copy(self): 
     return Graph(self.nodes, self.nodegen) 

這將打印1 2 3，因爲調用H.nodegen.next()將提前G.nodegen以及。如果這不是你想要的，似乎沒什麼問題，以保持內部計數器，就像這樣：

class Graph: 
    def __init__(self, nodes, jnode=0): 
     self.nodes = list(nodes) 
     self.nodegen = self.iternodes() 
     self.jnode = jnode 
    def iternodes(self): 
     while self.jnode < len(self.nodes): 
      self.jnode += 1 
      yield self.nodes[self.jnode-1] 
    def copy(self): 
     return Graph(self.nodes, self.jnode) 

這將打印1 2 2，我懷疑是你想要的。當然，當你改變self.nodes時，你必須改變如何處理失效迭代器等事情，但我認爲它應該相當簡單。