WEKA：用給定的SMO模型對ARFF數據進行分類

我是weka的新手，這是我的問題：我有一個未標記的arff數據和給定的SMO模型;我需要用該模型對這些數據進行分類。我搜索的例子，但他們都使用測試集來建立分類器，我沒有測試集。WEKA：用給定的SMO模型對ARFF數據進行分類

我需要用java或weka命令行進行分類。

我tryed（linux下）命令，如：的java weka.classifiers.functions.SMO -l /path/of/mymodel/SMOModel.model -T /path/pf/myunlabeledarff/unlabeled.arff

但我得到幾個錯誤：S

有人可以幫助我嗎？非常感謝

來源

2012-05-28 antonioc

顯示-l標誌有效的文檔位於：http://weka.wikispaces.com/Primer。該文檔還表明您的語法是正確的，並且您正在嘗試執行的操作是可能的。

您說數據是未標記的：如果您用來預測的arff文件與用於創建模型的arff文件的格式不匹配，則會導致錯誤。確保arff頭文件中聲明瞭類屬性，並且文件中的每個實例（行）都有一個類值（即使該值爲?以指示未知）。否則格式將不匹配，分類器將不起作用。

如果這不能解決問題，請發佈您的錯誤消息。

來源

2012-05-28 23:04:39 kaz

起初非常感謝。是的！我認爲我的問題是在模式和模型中的不可兼容性......當你注視時。逸岸這是錯誤： java.lang.Exception的：訓練和測試集不兼容 \t在weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel（Evaluation.java:1035） \t在weka.classifiers.Classifier.runClassifier（ Classifier.java:312） \t at weka.classifiers.functions.SMO.main（SMO.java:2138） Both，model和arff，不是我的...所以我必須對作者說他是錯誤？ – antonioc

對不起。我投票刪除了我的答案。你有訓練有素的模型。我理解你正在試圖用未標記的數據來訓練模型。 –

如果模型和arff都是原樣給你的，那麼是的，這些文件的作者給了你一個不可能的問題。但是，如果缺失，可以嘗試通過添加類屬性來修復該arff文件。但是，如果沒有原始的用於訓練模型的arff文件，充其量只能猜測訓練文件的格式，因此匹配將非常困難或不可能。 – kaz

WEKA：用給定的SMO模型對ARFF數據進行分類

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