爲含有下列結構的10維數值陣列

Question

我有一個數據集（〜4k樣本）的數據集最適合聚類方法串 - 非常一般
樣本子類型：
串 樣品型號：數 - 可以是無
簽名：數數組[10]
sampleID：串 - 唯一id

我想基於「簽名」來聚類樣品（I有一個功能，措施「距離」b一個簽名到另一個簽名）。
因此，當我遇到新的簽名時，我將能夠告訴樣本屬於哪種類型/子類型。
我應該使用哪種算法？

P.S. （我正在使用python和scikit-learn），我還需要以某種方式可視化結果。

Answer 1

由於您已經有了距離函數，而且您的數據集很小，只需使用HAC（所有聚類算法的祖父）即可。