R：將矢量中的值與數據框中的列進行比較

Question

如果之前已詢問過此問題，但我已經搜索了一段時間並找不到任何答案來回答我的問題。我對使用R感到有些舒服，但從未真正學過基礎知識。這是我想要做的。

我有一個向量（稱之爲「responseTimes」），看起來是這樣的：（它實際上是更長的時間，但我在這裏截斷它）

150 50 250 200 100 150 250 

我還有一個數據框，其中一列timeBin基本上從0開始增加50（因此0 50 100 150 200 250等）。

我想要做的是計算responseTimes中有多少個值小於或等於數據框中的每一行。我想將這些計數存儲在我的數據框的新列中。我的輸出應該是這個樣子：

timeBin counts 
0   0 
50   1 
100  2 
150  4 
200  5 
250  7 

我知道我可以使用SUM函數矢量元素將某個常數（如SUM（responseTimes> 100）會給我5我已經展示了數據這裏），但我不知道如何做到這一點，以比較變化的值（即，比較timeBin列中的每一行）。

我不想使用循環，因爲我被告知這些循環可能特別慢，而且我正在處理一個相當大的數據集。我們歡迎所有的建議！提前致謝。

Answer 1

您可以使用sapply這樣：

> timeBin <- seq(0, 250, by=50) 
> responseTimes <- c(150, 50, 250, 200, 100, 150, 250) 
> 
> # using sapply (after all `sapply` is a loop) 
> ans <- sapply(timeBin, function(x) sum(responseTimes<=x)) 
> data.frame(timeBin, counts=ans) # your desired output. 
    timeBin counts 
1  0  0 
2  50  1 
3  100  2 
4  150  4 
5  200  5 
6  250  7 

Answer 2

這可能會幫助：

responseTimes <- c(150, 50, 250, 200, 100, 150, 250) 
bins1 <- seq(0, 250, by = 50) 


sahil1 <- function(input = responseTimes, binsx = bins1) { 
    tablem <- table(cut(input, binsx)) # count of input across bins 
    tablem <- cumsum(tablem) # cumulative sums 
    return(as.data.frame(tablem)) # table to data frame 
}