Seq2Seq在TensorFlow中使用水桶教程

Question

我想知道爲什麼在Seq2Seq TensorFlow教程中引入了水桶。我瞭解不處理填充符號的效率增益，但如果使用rnn並指定sequence_length參數，則可以避免處理填充。或者如果您使用dynamic_rnn。

這是因爲它有助於跨多個設備/機器分發培訓嗎？

Answer 1

一個原因是seq2seq在動態rnn可用之前創建。另一個是，即使是動態的，如果你的批次是按桶組織的話，它仍然有助於提高速度。