MongoDB：什麼是更快：單個find（）查詢或許多find_one（）？

Question

我有以下問題連接到MongoDB數據庫設計。這裏是我的情況：

• 我有大約50K的文檔集合（15KB每）
• 每一個文件都有一本字典存儲的數據樣本，
• 我的查詢總是會從文檔中的所有數據，
• 每個查詢使用一個索引，
• 集合只有一個索引（基於單個日期時間字段），
• 在大多數情況下，我需要從許多文件（通常爲25 <ñ數據100），
• 很容易，我在一個單一的一個執行許多SELECT查詢，
• 我有很多我的數據庫更新，比SELECT的人少得多的，
• 我使用WiredTiger引擎（最新版本的MongoDB），
• 服務器實例和web應用程序在同一臺機器上。

我有兩個可能性，使一個SELECT查詢：

• 執行一個查詢檢索我感興趣的所有文件，
• 進行N次查詢，每個人都有一個單一的文件，其中一般爲25 <ñ< 100（怎麼樣不同的場景時，100 <ñ< 1K或1K <ñ< 10K？）

所以問題是當我在單個執行很多小的查詢時是否還有額外的開銷？在關係數據庫中進行許多查詢是非常糟糕的做法 - 但在NoSQL中？我在詢問一個普遍的做法 - 我應該避免這麼多疑問嗎？

在文檔中，我讀到查詢的數量並不重要，但對文檔的搜索次數是真的嗎？

感謝您的幫助;）

Answer 1

有像你問一個類似的問題：Is it ok to query mongodb multiple times

IMO，爲您的使用情況，即25<N<100，一個絕對應該與配料去。

在單一的查詢的情況下：

• 在一個單獨的線程循環是不夠的，你必須讓這會產生額外的開銷
• 並行請求爲每個請求
創建TCP/IP開銷
• 對於每個查詢創建和耗盡遊標都有一定的設置和拆卸，這會產生不必要的開銷。

正如在上面的答案中所解釋的那樣，似乎有一個甜點可以批量添加多少個值，也可以根據您的文檔類型進行往返次數。

從更廣泛的角度來看，任何10<N<1000都應該使用批處理，其餘記錄應該形成其他批處理的一部分，但是一次查詢單個文檔肯定會產生不必要的開銷。

Answer 2

，當你在一個查詢中執行小型查詢的問題是網絡開銷是網絡延遲往返。

對於批量處理中的單個請求，它可能並不多，但是如果您做出這樣的多個請求或在前端使用此技術，則會降低性能。

此外，您可能需要預處理數據，如手動排序聚合。