基於值（Pandas）過濾列：TypeError：無法將['a']與塊值進行比較

In[41]: df = pd.DataFrame({'A':['a',2,3,4,5], 'B':[6,7,8,9,10]}) 
In[42]: df 
Out[42]: 
    A B 
0 a 6 
1 2 7 
2 3 8 
3 4 9 
4 5 10

過濾列：

In[43]: df.loc[:, (df != 6).iloc[0]] 
Out[43]: 
    A 
0 a 
1 2 
2 3 
3 4 
4 5

它的工作原理！但是，當我使用的字符串，

In[44]: df.loc[:, (df != 'a').iloc[0]]

我得到這個錯誤：TypeError: Could not compare ['a'] with block values

2016-11-09 ramesh

這不會對混合dtypes工作爲你找到的操作前一定要檢查各列的數據類型，執行目前不支持DF的比較在任何列都是純數字類型的情況下，您必須首先過濾df，才能給出對象dtype列，以便不會引發錯誤 – EdChum

@EdChum：謝謝指出。有道理.. – ramesh

我知道這是一個古老的問題，但我認爲他們固定在「熊貓0.21.0」或「0.22.0」。我在我的測試venv中錯誤地做了這件事，它工作。 – Orenshi

你可以用面具做這個代替，例如：

df[df.A!='a'].A

，並從任何過濾列：

df[df.apply(lambda x: sum([x_=='a' for x_ in x])==0, axis=1)]

2016-11-09 22:48:23 AlexG

這個問題是由於事實上da中有數字和字符串對象taframe。你可以通過每列循環，並檢查每個列的一系列使用

特定值（系列==「A」）。任何（）

2017-08-07 08:13:21

您正在嘗試比較字符串「A」與數字B列中的值。

如果您希望自己的代碼正常工作，請首先將列B的dtype提升爲numpy.object，它將起作用。

df.B = df.B.astype(np.object)

使用

df.info()

2018-02-18 03:25:07 SivaTP

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