不基於滑動窗口的檢測算法

Question

在計算機視覺中，檢測任務總是必須基於滑動窗口原理嗎？

是否有任何有關此原則的替代方案的參考？

Answer 1

您是否研究過基於對象檢測的功能（SIFT，SURF，ORB等）？

Answer 2

正如Shekkizh說，有喜歡的SIFT，SURF，ORB，快走，FREAK等一些基於特徵的算法...你可以找到在OpenCV中的教程一些例子，比如一個有：

http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/dff/tutorial_feature_homography.html#gsc.tab=0

首先，您可以在模板圖像和照片中找到關鍵點，並獲取每個關鍵點的特徵描述符;然後，匹配這些關鍵點;最後，您可以使用這些相應的對來計算單應性矩陣。然後你就會知道照片中物體的位置。

當然會有其他檢測算法不使用滑動窗口。希望這可以給你一些啓示:)