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我想計算非常高維向量之間的漢明距離。數據點是一個稱爲特徵的向量。假設,每個組件f_i
作爲一個整數,它以其二進制形式表示,具有j
比特。每個數據點有n = 900
特徵組件。問題製劑是Matlab:如何實現L1距離計算的矢量化版本
2個不同的向量之間的漢明距離的公式在下面的圖片,其中j = number of bits
對於離讓n = 10
特徵分量給出,
f = [3,4,1,4,5,6,6,7,1,14];
g = [1,3,5,6,7,8,11,3,10,2];
每個組件/元素陣列是通過使用dec2bin(f_i,l)
其16位的二進制表示來表示我嘗試使用dist = sum((f-g).^2,2)* 1/2^l
其中l = 16位,但這沒有什麼意義,因爲有2個求和在公式中。
你'F'有11個元素,'g'有10家,兩者應該是二維的。你可以解釋嗎? –
有一個錯字.....都是相同的大小。對不起,錯誤 –
在我的應用程序中,它們是二維的,而不是整數值。我想知道如何計算距離,以便日後可以將其擴展到我的完整應用程序 –