R如何變異行的子集

我在dplyr中變異行的子集時遇到問題。我現在用的鏈接命令：%>%說：R如何變異行的子集

data <- data %>% 
    filter(ColA == "ABC") %>% 
    mutate(ColB = "XXXX")

這工作得很好，但問題是，我希望能夠選擇整個原始表，看到了變異只應用於數據的子集，我有指定。我的問題是，當我在此之後查看數據時，我只能看到data的子集及其更新的ColB信息。

我也想知道如何使用data.table來做到這一點。

謝謝。

來源

2015-04-23 mo_maat

使用data.table，我們會做：

setDT(data)[colA == "ABC", ColB := "XXXX"]

和值被修改就地，不像if-else，which'd複製整列，以取代只是那些排在條件滿足。

我們將此轉爲作爲參考。您可以在new HTML vignettes中閱讀更多關於它的內容。

來源

2015-04-23 23:34:23 Arun

謝謝。這工作。我該如何做一個多重標準過濾器？我嘗試了以下，但它似乎並不是正確的語法.'setDT（data）[（colA ==「ABC」）＆（colC ==「DEF」），ColB：=「XXXX」]' –

@ user1991118 *是*正確的語法 - 也許你可以顯示一個可重複的例子。我能想到的唯一可能就是你打算使用'|'代替'＆'。 – eddi

這確實是正確的語法。我使用了錯誤的變量。這是工作。 –

當您使用filter()時，實際上是刪除與指定條件不匹配的行，因此它們不會顯示在最終數據集中。

您的數據框中是否已經存在ColB？如果是這樣，

data %>% 
    mutate(ColB = ifelse(ColA == "ABC", "XXXX", ColB))

將改變ColB到"XXXX"時ColA == "ABC"，並保留原樣，否則。如果ColB不存在，那麼你將有指定什麼爲行，其中ColA != "ABC"做，例如：

data %>% 
    mutate(ColB = ifelse(ColA == "ABC", "XXXX", NA))

來源

2015-04-23 23:28:23

另一種選擇是進行聯合和使用相同的數據反連接的後續組合。這需要一個主鍵：

data <- data %>% 
    filter(ColA == "ABC") %>% 
    mutate(ColB = "XXXX") %>% 
    rbind_list(., anti_join(data, ., by = ...))

例子：

mtcars_n <- mtcars %>% add_rownames 
mtcars_n %>% 
    filter(cyl > 6) %>% 
    mutate(mpg = 1) %>% 
    rbind_list(., anti_join(mtcars_n, ., by = "rowname"))

這很可能比任何其他方法要慢得多，但有用通過擴展現有的管道立竿見影。

來源

2015-04-23 23:32:51 krlmlr

R如何變異行的子集

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