如何找到最小值時，一些值相等

我有一個數據幀像這樣一個熊貓數據幀：如何找到最小值時，一些值相等

PatientID  Date 
1    01/01/2011 
3    03/03/2012 
3    15/01/2015 
1    01/01/2011

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，我想找到每PatientID最小日期這本：

enter image description here

我做了以下內容：

min_date = patient_df.groupby("PatientID", as_index=False)["Date"].min()

這似乎工作，但對於PatientID == 1例如，它返回NaN。這是因爲所有相關行的PatientID == 1的日期是相同的嗎？

如果您比較兩個值並且它們相同，那麼爲什麼它不會將該值作爲最小值返回，因爲沒有更低的值？

幫助這個新手，將不勝感激。

謝謝

來源

2016-03-02 Lorraine Williams

我無法重現描述的問題，你有哪些大熊貓的版本？ – jrjc

對我來說工作正常 – sedavidw

這是否實際上在_this sample_上失敗？如果沒有，請提供實際確實會導致失敗的樣本。 –

它也能正常工作對我來說，當我試圖重現。但是，我想也許問題是數據類型沒有被正確捕獲。

下面是一個解決方案，該解決方案創建另一列以確保正確的日期時間格式。

import pandas as pd 
patient_df = pd.read_clipboard() 
patient_df['proper date'] = pd.to_datetime(tmp['Date'], format='%d/%m/%Y') 
min_date = patient_df.groupby("PatientID", as_index=False)["proper date"].min() 

min_date

來源

2016-03-03 03:08:30

謝謝 - 我認爲這是問題所在。 –

如何找到最小值時，一些值相等

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