整形numpy的陣列到2D

Question

我有一個數組，它是形狀的（5,2,1）

array([[[-0.00047776], 
    [-0.00065181]], 

    [[-0.00065181], 
    [ 0.00130446]], 

    [[ 0.00130446], 
    [ 0.00151989]], 

    [[ 0.00151989], 
    [ 0.00121407]], 

    [[ 0.00121407], 
    [-0.00121259]]], dtype=float32) 

我想將其轉換爲形狀（2,5,1）這樣

 array([ 

       [[-0.00047776], [-0.00065181], [ 0.00130446], [ 0.00151989], [ 0.00121407]], 
       [[-0.00065181], [ 0.00130446], [ 0.00151989], [ 0.00121407], [-0.00121259]] 


      ]) 

感謝

Answer 1

每個NumPy的陣列具有天然的1D爲了它的項目。這是您在 ravel 陣列中看到的 的順序。重新整形（使用默認順序='C'）不會更改數組中項目的順序 。因此，x.reshape(shape)與 x.ravel().reshape(shape)相同。這裏的關鍵外帶消息是，當且僅當y.ravel()等於x.ravel()時陣列 y是「可到達的」，通過重塑x。

因此考慮的項目的弄清（1維）的順序給定的陣列和所需的陣列中：

In [21]: x = np.array([[[-0.00047776], [-0.00065181]], [[-0.00065181], [ 0.00130446]], [[ 0.00130446], [ 0.00151989]], [[ 0.00151989], [ 0.00121407]], [[ 0.00121407], [-0.00121259]]], dtype=np.float32); x.ravel() 
Out[21]: 
array([-0.00047776, -0.00065181, -0.00065181, 0.00130446, 0.00130446, 
     0.00151989, 0.00151989, 0.00121407, 0.00121407, -0.00121259], dtype=float32) 

與

In [22]: y = np.array([ [[-0.00047776], [-0.00065181], [ 0.00130446], [ 0.00151989], [ 0.00121407]], [[-0.00065181], [ 0.00130446], [ 0.00151989], [ 0.00121407], [-0.00121259]] ]); y.ravel() 
Out[22]: 
array([-0.00047776, -0.00065181, 0.00130446, 0.00151989, 0.00121407, 
     -0.00065181, 0.00130446, 0.00151989, 0.00121407, -0.00121259]) 

注意，項目順序是不同的。因此，要實現所需的陣列，您必須首先（不知何故）重新排序x中的項目。在這種情況下using swapaxes以交換第一和第二軸線的伎倆：

In [23]: x.swapaxes(0,1) 
Out[25]: 
array([[[-0.00047776], 
     [-0.00065181], 
     [ 0.00130446], 
     [ 0.00151989], 
     [ 0.00121407]], 

     [[-0.00065181], 
     [ 0.00130446], 
     [ 0.00151989], 
     [ 0.00121407], 
     [-0.00121259]]], dtype=float32) 

In [26]: np.allclose(x.swapaxes(0,1), y) 
Out[26]: True 

否重塑是必要的，因爲x.swapaxes(0,1)已經具有形狀（2,5,1）。