從2D numpy的陣列的numpy的陣列創建塊numpy的陣列有效地

Question

首先一個簡單的例子

import numpy as np 

a = np.ones((2,2)) 
b = 2*np.ones((2,2)) 
c = 3*np.ones((2,2)) 
d = 4*np.ones((2,2)) 
e = np.array([[a,b],[c,d]]) 
print(np.vstack(np.array([np.hstack(e[i,:]) for i in range(2)]))) 

產生

[[ 1. 1. 2. 2.] 
[ 1. 1. 2. 2.] 
[ 3. 3. 4. 4.] 
[ 3. 3. 4. 4.]] 

這是完全一樣的print(np.bmat(e.tolist()))或print(np.bmat([[a,b],[c,d]]))結果（以np.bmat創建可以投射的numpy矩陣的事實爲模，使用np.asarray()）。

但是，我的問題是，我有一個代碼，我創建了一個大的numpy數組36（現在，將變得更晚，像400）2D numpy數組，我想創建一個大塊numpy數組在他們之外。我想有效地做到這一點，如果可能的話，避免列表和numpy數組之間的任何轉換，因爲這是更大的循環結構的一部分，因此會多次完成（每次的數組都不相同）。那可能嗎？

Answer 1

np.swapaxes(e, 1, 2).reshape([4, 4]) 

如果您檢查哪些元素應該從e被吸引到生產我們所需的輸出順序，你會發現，我們要沿着軸3，然後1，然後2去，然後按0 reshape平沿軸3的元素，然後是2，然後是1，然後是0，因此我們在調用reshape之前交換軸1和2。