python中的神經網絡分類器

Question

這裏我開發了一個神經網絡分類器來解決泰坦尼克問題。

from sknn.mlp import Classifier, Layer 

nn = Classifier(
    layers=[ 
     Layer("Maxout", units=100, pieces=2), 
     Layer("Softmax")], 
    learning_rate=0.001, 
    n_iter=25) 


nn.fit(X_train, y_train) 

我得到這個錯誤，我已經嘗試了很多解決它，但沒有與我的作品。 請幫我

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'pieces'

Answer 1

的Layer簽名不定義任何參數調用pieces。要創建兩層相同的參數，你必須定義兩次Layer對象：

layers=[ 
    Layer("Sigmoid", units=100), 
    Layer("Sigmoid", units=100), 
    Layer("Softmax", units=1)] # The units parameter is not optional 

更何況，"Maxout"看起來並不像一個Layer類型。不知道你在哪裏找到。

Specifically, options are Rectifier , Sigmoid , Tanh , and ExpLin for non-linear layers and Linear or Softmax for output layers