鑑於米蘭的區域的一組點(經度和緯度),意大利我要決定哪些「鄰居」的每一點屬於 這裏是我曾嘗試鑑於shape文件,瞭解其中的多邊形點是
所以我的第一個猜測是:
over(latlon, mn.zip.map)
當然,這是失敗的,當我試圖
summary(mn.zip.map)
Object of class SpatialPolygonsDataFrame
Coordinates:
min max
x 1503202 1521750
y 5025952 5042528
Is projected: NA
proj4string : [NA]
Data attributes: ....
summary(latlon)
Object of class SpatialPoints
Coordinates:
min max
lat 45.391091 45.534113
lon 9.046796 9.274482
Is projected: NA
proj4string : [NA]
Number of points: 155226
所以我試着爲:
map<-readOGR(dsn="C:...",layer="NILZone") #wHERE I FOUND THE RIGHT PARAMETERS TO CRS
coordinates(latlon) = ~lat+lon
proj4string(mn.zip.map) <- CRS("+proj=tmerc +lat_0=0 +lon_0=9 +k=0.9996 +x_0=1500000 +y_0=0 +ellps=intl +units=m +no_defs ")
mn.zip.map <- spTransform(mn.zip.map, CRS("+proj=longlat"))
proj4string(latlon) <- CRS(proj4string(mn.zip.map))
head(over(latlon, mn.zip.map))
FID_1 FID_1_1 ID_NIL NIL AreaHA AreaMQ
1 NA NA NA <NA> NA NA
2 NA NA NA <NA> NA NA
3 NA NA NA <NA> NA NA
4 NA NA NA <NA> NA NA
5 NA NA NA <NA> NA NA
6 NA NA NA <NA> NA NA
爲什麼發生這種情況的任何猜測?
非常感謝你,對不起,我很長時間的問題!
編輯:這裏你可以下載一個archive.zip,其中包含幾個形狀和米蘭社區的其他信息的文件和一個文件latlon.txt,其中有30個點,我有興趣分類成一個文件附近
https://www.dropbox.com/s/l935nm3edhn5cc7/Archive.zip?dl=0
@ G.Cocca我改變CRS的參數(......)現在的地區應重疊!
[email protected]
min max
x 9.040939 9.278398
y 45.386074 45.535303
[email protected]
min max
lat 45.391091 45.534113
lon 9.046796 9.274482
但仍然沒有結果!
您的示例不具有可重複性,如果人們有數據可玩,您將得到更好的答案。您是否可以通過提供可用數據或通過使用包含在您使用的R包中的數據的示例來使其可重現? –
謝謝!我添加了一個鏈接來下載我的文件樣本 – user5609462
你做了什麼沒有錯。只是你的多邊形和你的點不覆蓋。請參閱'mn.zip.map @ bbox'和'latlon @ bbox' –