我有一個一個維數組NumPy的:我怎樣才能得到所有元素的產品在一個維數組numpy的
a = numpy.array([2,3,3])
我想有所有元素,18在這種情況下的產物。我能找到這樣做會
的唯一方法:它看起來很漂亮,但不是非常快
b = reduce(lambda x,y: x*y, a)
(我需要做這個有很多)。
是否有一個這樣做的numpy方法?如果不是,這樣做的最有效方法是什麼?我的真實世界數組有39個浮動元素。
我有一個一個維數組NumPy的:我怎樣才能得到所有元素的產品在一個維數組numpy的
a = numpy.array([2,3,3])
我想有所有元素,18在這種情況下的產物。我能找到這樣做會
的唯一方法:它看起來很漂亮,但不是非常快
b = reduce(lambda x,y: x*y, a)
(我需要做這個有很多)。
是否有一個這樣做的numpy方法?如果不是,這樣做的最有效方法是什麼?我的真實世界數組有39個浮動元素。
在NumPy的你可以嘗試:
numpy.prod(a)
對於較大的陣列numpy.arange(1,40)/10.
:
array([ 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 1.1,
1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2. , 2.1, 2.2,
2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3. , 3.1, 3.2, 3.3,
3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9])
您reduce(lambda x,y: x*y, a)
需要24.2μs,
numpy.prod(a)
需要3.9μs。
編輯:a.prod()
需要2.67μs。感謝J.F. Sebastian!
A,numpy.prod(),這就是我正在尋找。謝謝! – 2011-03-18 08:51:55
['a.prod()'比'np.prod(a)']稍快(https://gist.github.com/875795) – jfs 2011-03-18 09:05:44