瞭解python cProfile輸出

我的python腳本按順序解析文件，並進行簡單的數據清理並寫入新的csv文件。我正在使用csv。腳本運行時間非常長。瞭解python cProfile輸出

cProfile輸出如下： enter image description here

我已經做了很多在這裏張貼問題之前，谷歌搜索。

鏈接到圖像image link

這裏添加代碼，這就是所謂

def db_insert(coCode, bse): 
start = time() 
q = [] 
print os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv"); 
f1 = open(os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv")) 
reader = csv.reader(f1) 
reader.next() 
end = time() 
# print end-start 
for idx,row in enumerate(reader): 
    ohlc = {} 
    date = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d') 
    date = row[0] 
    row = row[1:6] 
    (op, high, low, close, volume) = row 
    ohlc[date] = {} 
    ohlc[date]['open'] = op 
    ohlc[date]['high'] = high 
    ohlc[date]['low'] = low 
    ohlc[date]['close'] = close 
    ohlc[date]['volume'] = volume 
    q.append(ohlc) 
end1 = time() 
# print end1-end 

db.quotes.insert({'bse':str(bse), 'quotes':q}) 
# print time()-end1 
f1.close() 
q = [] 
print os.path.join(FILE_PATH, str(coCode)+".csv"); 
f2 = open(os.path.join(FILE_PATH, str(bse)+"_clean.csv")) 
reader = csv.reader(f2) 
reader.next() 
for idx,row in enumerate(reader): 
    ohlc = {} 
    date = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d') 
    date = row[0] 
    try: 
     extra = row[7]+row[8]+row[9] 
    except: 
     try: 
      extra = row[7] 
     except: 
      extra = '' 
    row = row[1:6] 
    (op, high, low, close, volume) = row 
    ohlc[date] = {} 
    ohlc[date]['open'] = op 
    ohlc[date]['high'] = high 
    ohlc[date]['low'] = low 
    ohlc[date]['close'] = close 
    ohlc[date]['volume'] = volume 
    ohlc[date]['extra'] = extra 
    q.append(ohlc) 
db.quotes_unadjusted.insert({'bse':str(bse), 'quotes':q}) 
f2.close()

來源

2014-12-02 Krishna Deepak

你能發佈更可讀的截圖嗎？ – Gianluca 2014-12-02 22:19:09

在底部添加圖片鏈接 – 2014-12-02 22:22:40

爲什麼只發布圖片，如果您只能複製文本？至於你的腳本爲什麼需要這麼長時間才能運行，那麼如果我們沒有看到腳本/ – Carpetsmoker 2014-12-02 22:48:27

我發現這個解釋在answer by John Machin功能。

ncalls是僅相關的程度，比較所述數字對其他計數諸如在文件可以highligh異常的字符/場/線的數目; tottime和cumtime是真正重要的。 cumtime是在函數/方法中花費的時間，包括在它調用的函數/方法中花費的時間 ; tottime是在函數/方法中花費的時間，不包括它在調用的函數/方法中花費的時間。

來源

2014-12-02 22:27:34 Praxeolitic

瞭解python cProfile輸出

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