在C＃微博推薦算法

Question

我正在尋找一種算法/推薦引擎，以「建議」的基礎上鳴叫的內容的評價鳴叫：

從1000數據集的額定（1〜5）推文推薦基於來自另一個數據集的額定推文推文，其中有... 10 000 000條推文。

我們正在尋找的東西已經在C＃/。net上實現了，我們看着Aforge，但我們不確定哪種算法最適合我們的目的。

我們還研究了Google Prediction Engine，但它已付款，我們只是爲了好玩。

Answer 1

您在找協同過濾算法家族。 Here你可以找到C＃實現的幾個選項。其中有implementation for SlopeOne算法 - 非常簡單，但仍然非常有效。

Answer 2

看起來Apache Mahout Recommendation framework理想情況下適合您的任務 - Mahout是一個成熟的，生產就緒的可擴展解決方案，適用於類似的任務。如果您需要對此引擎進行良好的介紹，「Mahout in Action」一書可以提供幫助。

儘管事實上，Mahout的推薦引擎是Java庫，現在可以使用其完整的C＃端口命名NReco Recommender