Python中時間序列數據集的特徵工程

Question

我有一個包含n觀測值的數據集，其中所有觀測值都有m時間步長。我也有一個n*m數組，其中包含每個給定觀察的每個時間步的標籤。

根據我所擁有的標籤，我正在對此數據集執行特徵工程以在數據中查找有意義的特徵。有沒有任何Python包可以促進這個過程？

我遇到了tsfresh（https://github.com/blue-yonder/tsfresh），雖然它似乎只是用來當我們有一個標籤來分類每個觀察，而不是一個標籤來分類每個時間步，就像我的情況。

Answer 1

如果你給我更詳細的問題，我可以更詳細地回答。但是，根據我的理解，您希望使用您擁有的時間序列數據預測某些內容。

Python中有一個名爲keras的包，用於機器學習。你可以做的是，你可以使用LSTM來訓練你的模型。對keras支持LSTMs非常好。