在Python中爲高於閾值的值繪製出現次數

Question

我有一個非均勻數組'A'。

A = [1,3,2,4,..., 12002, 13242, ...] 

我想探索數組'A'中有多少元素的值高於某個閾值。

例如，有1000個元素的值大於1200，因此我想繪製值大於1200的元素的數量。此外，還有其他1500個元素的值大於110（這包括1000個元素，其值大於1200）。

這是一個相當大的數據集，所以我不想忽略任何類型的信息。

然後，我要繪製我想裝箱數據的值A對log（A）上述元素「N」的數目，即

**'Log N(> A)" vs. 'Log (A)'**. 

，但我非常不成功的。 我還沒有在python中做過那麼多的統計，所以我想知道是否有一種很好的方式來繪製這些數據？

在此先感謝。

Answer 1

讓我帶另一裂紋在我們所擁有的：

A = [1, 3, 2, 4, ..., 12002, 13242, ...] 

# This is a List of 12,000 zeros. 
num_above = [0]*(12000) 

# Notice how we can re-write this for-loop! 
for i in B: 
    num_above = [val+1 if key <= i else val for key,val in enumerate(num_above)] 

我相信這是你想要的。最終名單num_above將使得高於5

解釋num_above[5]等於在A元素的個數：：

最後一行是所有魔術發生。它遍歷A中的元素（i），並向num_above中索引小於i的所有元素添加一個元素。

的enumerate(A)語句是一個enumerator產生元組的迭代器，包括在A中的鍵和所有元素的值：(0,1) (1,3) -> (2,2) -> (3,4) -> ...

此外，num_above = [x for y in List]語句被稱爲List Comprehension，並且是一個非常強大的工具在Python中。

改進：我看到您已經修改了您的問題以包含這些更改，但我認爲它們很重要。

1. 我刪除了numpy依賴項。如果可能，刪除依賴項會降低項目的複雜性，特別是大型項目。
2. 我也刪除了原始列表A。這可以替換爲基本上類似於A = range(12000)的東西。