我想設置低於恆定的所有值C 1至C本身在NetCDF文件:使用氣候數據運營商(CDO)file.nc在NetCDF文件設定低於閾值的閾值
的解決方案將是
cdo mul -gec,$c file.nc file.nc t1.nc
cdo add -mulc,$c -ltc,$c file.nc t1.nc output.nc
rm -f t1.nc
但是有沒有一個整潔/較短的方式來做到這一點?
我想設置低於恆定的所有值C 1至C本身在NetCDF文件:使用氣候數據運營商(CDO)file.nc在NetCDF文件設定低於閾值的閾值
的解決方案將是
cdo mul -gec,$c file.nc file.nc t1.nc
cdo add -mulc,$c -ltc,$c file.nc t1.nc output.nc
rm -f t1.nc
但是有沒有一個整潔/較短的方式來做到這一點?
您可以使用NCO's ncap2輕鬆完成此操作。
例如,在file2.nc
在file.nc
和輸出設置的x
所有值以下100至100:
>>> ncap2 -s 'where(x<100.) x=100;' file.nc -O file2.nc
使用Python具有與NumPy和netCDF4你可以做到以下幾點:
import numpy as np
from netCDF4 import Dataset
dataset = Dataset('/path/to/dataset','r+')
data = dataset.variables['data_variable_name'][:]
threshold = 100 # or whatever your constant c is
# np.where(condition, value if true, value if false)
new_data = np.where(data < threshold, threshold, data)
# Write your new data back to the NetCDF file
dataset.variables['data_variable_name'][:] = new_data[:]
dataset.close()
好運氣!
ncap2的剪裁操作是最簡潔:
ncap2 -s 'x=x>>100' in.nc out.nc
我同意這個工作,但我一般都認爲,'數據[<閾值= threshold'是在Python這樣做的更快的方法。 – N1B4
我同意。我總是忘記這個較短的語法。現在我不會! – AvlWx