Q
音頻語言識別
-1
A
回答
1
您可以在所有手機解碼模式下嘗試CMU sphinx。 培訓您希望識別的語言的模型。 挑選語言的假設分數最好
2
如果你願意學習另一個工具包,你應該考慮Kaldi [1]。它是一個開源語音識別工具包,在主幹中有揚聲器識別系統(使用類似的模型作爲語言識別系統),以及沙箱language_id中的實驗語言識別設置。檢出版本庫後,可以使用svn switch ^/sandbox/language_id切換到LID沙箱。 LID示例在egs/lre07中。
無論您使用哪種工具包,我都推薦使用基於i-Vector的系統而不是語音系統。基於i-Vector的系統將更容易設置,因爲它不需要轉錄本,而且速度更快,因爲它避免瞭解碼。
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