Q

基於概率的分支預測器

2013-04-27 168 views 0 likes

0

給定一些彙編代碼，已知應該採用90％的分支。基於概率的分支預測器

我對分支條件沒有任何認識。關於每個分支採取或不採取的決定應該僅基於概率來完成。

分支的偏移量可以是正值或負值。

什麼是正確的算法呢？

2013-04-27 Yakov

A

回答

0

我已經找到一個算法，但我不知道這是否是適合您的情況

希望你覺得它有用！

2013-04-27 18:42:22 Vasilis

+0

@Yakov，如果你覺得它有用，你可以投它:) – Vasilis 2013-05-11 15:57:04

相關問題

11. 返回預測的概率向量
12. 使用glm的條件預測概率
13. Tensorflow，預測值的概率（ROI）
14. 如何預測類的概率？
15. 分支預測
16. 分支預測
17. 預測錯誤 - ROCR包（使用概率）
18. 獲取跨驗證概率預測
19. 如何預測概率限制
20. 在Spark中預測類概率RandomForestClassifier
21. 使用Spark LogisticRegressionWithLBFGS進行多類分類的預測概率
22. 基於概率的真或假
23. R：基於概率的真/假陳述
24. 基於概率的真或假輸出
25. 基於概率的隨機數
26. 測量分支預測命中率的方法
27. 如何從azure預測模型中選擇評分概率
28. 如何在多類分類中獲得jlibsvm預測概率
29. libsvm多標籤分類輸出預測概率
30. 如何按二元分類器中的預測概率進行排序？