需要幫助進行查詢

Question

下面的查詢將返回兩列 - dateOfBusiness，一個日期時間和salesOnDate，一個INT。這是由一家商店每天使用區號storeId生成的銷售額。結果集由500-600行組成。

我想獲得一個月的平均銷售額，即做salesOnDate的平均值。我想使用子查詢as shown in this SO question。但它不適合我。我該怎麼做呢 ？

select count(salesOnDate) 
from dbo.localSales 
where productName like '%juice%' 
and storeId = 'MUN123' 
group by dateOfBusiness 

我試圖做這樣，但它不工作 -

select sum(x.count) 
from 
(
    select count(id) as 'count' 
    from table 
) x 

其他信息 -

表結構 -

dateOfBusiness | salesOnDate 
------------------------------- 
2013-10-5 | 200 
2013-10-6 | 100 
2013-10-7 | 700  

我想sum salesOnDate爲任何時間段，比如說一個月。

Answer 1

這會給你每月的平均銷售額與總沿銷售額當月號：

-- can use DATEPART instead of DATENAME if you prefer numbered months (i.e., 1 = January, 2 = February, etc.) 
SELECT DATENAME(month, dateOfBusiness) [Month], SUM(salesOnDate) [TotalSales], AVG(salesOnDate) [AverageSales] 
FROM dbo.localSales 
WHERE productName like '%juice%' 
AND storeId = 'MUN123' 
GROUP BY DATENAME(month, dateOfBusiness) 

查詢的重要組成部分，是DATENAME（或DATEPART如果使用該函數）函數，它只會從日期列中獲取特定信息，而不是整個值。

例如，LAT說，你有三個記錄爲2013年4月11日

dateOfBusiness  salesOnDate 
--------------------- ----------- 
2013-04-11 08:03:24  5 
2013-04-11 11:45:17  1 
2013-04-11 20:23:52  3 

使用上面的查詢將展示他們歸爲一月份：

 Month   TotalSales  AverageSales 
----------------- -------------- ---------------- 
    April    9    3 

Answer 2

您確定不需要sum（salesOnDate）而不是count（salesOnDate）？ Count返回行數，sum將返回所有行值的總和。 的平均功能AVG，所以你可以說：

select 
      dateOfBusiness,storeId , 
      count(salesOnDate), sum(salesOnDate), avg(salesOnDate) 
    from 
      dbo.localSales 
    where 
      productName like '%juice%' 
      and storeId = 'MUN123' 
    group by 
      dateOfBusiness,storeId 

OK，給編輯自己的問題，請嘗試：

select 
    storeId , dob_yr, dob_mo, count(salesOnDate), sum(salesOnDate), avg(salesOnDate) 
from (
     select 
       dateOfBusiness,storeId , year(dateOfBusiness) as dob_yr, 
       month(dateOfBusiness) as dob_mo, 
       salesOnDate 
     from 
       dbo.localSales 
     where 
       productName like '%juice%' 
       and storeId = 'MUN123' 
) t 
group by 
    storeId , dob_yr, dob_mo