實現圖像分割與蟒蛇發電機

Question

繼最後一個問題：read big image file as an array in python

由於我的筆記本電腦的內存限制，我想實現的Python生成的圖像分割算法，該算法可以一次讀取每個像素，而不是整個圖像。我的筆記本電腦是Windows 7（64位操作系統），採用4G內存和Intel（R）Core（TM）i7-2860 QM CPU，我正在處理的圖像超過2G。我想要應用的算法是分水嶺分割：http://scikits-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_watershed.html

我能找到的唯一類似示例是http://vkedco.blogspot.com/2012/04/rgb-to-gray-level-to-binary-python.html，但我需要的不僅僅是一次轉換像素值。我需要考慮近像素之間的關係。我能怎麼做？

任何想法或暗示對我？提前致謝！

Answer 1

由於RGB到graylevel轉換操作純粹是局部的，因此流式處理方法很簡單;像素的位置是無關緊要的。流域是一項全球性運作。一個像素可以顯着改變輸出。你有幾種選擇：

1. 寫一個工作在瓦片上的流域的實現，並迭代許多通過圖像。這聽起來很難。
2. 使用本地方法來分割（即閾值）。
3. 獲得更多RAM的計算機。 RAM很便宜，你可以將它大量地放到桌面系統中。