CoreNLP中spaCy-like依賴關係圖導航

是否可以像here那樣在spaCy中以CoreNLP的方式導航依賴關係分析樹CoreNLP？到目前爲止，我看到像引號，POS標籤等標記屬性可以通過索引來檢索，例如， sent.lemmas(5)返回第六個標記的引理。我不確定這是否存在依賴關係和關係。每次使用這些東西除了導航整棵樹之外，是否有一種確定的方法？CoreNLP中spaCy-like依賴關係圖導航

來源

2017-02-28 Aleksandar Savkov

如果您在使用常規的API，我相信你正在尋找的功能是什麼：

Set<IndexedWord> SemanticGraph#vertexSet()

這遍歷所有節點的依賴關係樹[/圖表]。每個IndexedWord也是CoreLabel，這意味着它具有您所知道並喜歡的所有功能。

從簡單的API - 這是我收集的是你正在使用的 - 你可以得到一個普通的舊依賴圖有：

SemanticGraph Sentence#dependencyGraph()

來源

2017-03-01 19:08:26

請問'SemanticGraph＃vertexSet（）'返回'IndexedWord在句子中出現的順序中的對象？我假設不是因爲它是一個「集合」。我正在尋找能夠從底層訪問數據結構而不是通過遍歷樹的東西。 –

vertexListSorted會做詭計嗎？或者topologicalSort方法？有關更多信息，請參見http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/semgraph/SemanticGraph.html。 –

謝謝，雖然它不像我希望的那樣方便，但它仍然有效。 –

CoreNLP中spaCy-like依賴關係圖導航

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