Weka的極限預測範圍

Question

對於我的研究，我使用Weka預測不同用途的alpha值。 alpha的合法範圍是0到1之間的任何實數。它目前表現良好，但某些預測值大於1.我想將分類器保留爲數字，因爲它是一個實數，但我想將預測的範圍限制在0和1之間。這個怎麼做？

Answer 1

我認爲@ Lars-Kotthoff提出了有趣的觀點。我會從不同的角度提出我的建議，完全忽略分類問題：

一旦你有一組範圍在[0，inf）範圍內的值，你可以嘗試用一些函數來標準化它們，如logit或min-max，等等。

Answer 2

你不能在Weka做到這一點。是否可能完全取決於迴歸算法的實現 - 我沒有意識到在Weka的任何算法中都實現了這樣的功能（雖然我可能是錯的）。

即使它被執行，會發生，最有可能的是，一切都大於1，只會由1所取代，您可以通過檢查每個預測和更換所有值做同樣的事情大於1

在訓練迴歸模型時考慮可能的輸出範圍不太可能提高性能。