轉換熊貓數據幀類型

Question

我有一個通過mysql調用創建的pandas dataFrame，它將數據作爲對象類型返回。

數據主要是數字，有一些'na'值。

我該如何轉換dataFrame的類型，以便數值適當地鍵入（浮點數），並將'na'值表示爲numpy NaN值？

Answer 1

使用上dataframes替代方法：

import numpy as np 
df = DataFrame({ 
'k1': ['na'] * 3 + ['two'] * 4, 
'k2': [1, 'na', 2, 'na', 3, 4, 4]}) 

print df 

df = df.replace('na', np.nan) 

print df 

我認爲這是有幫助的指出df.replace（ 'NA'，np.nan）本身將無法正常工作。您必須將其分配回現有數據框。

Answer 2

df = df.convert_objects(convert_numeric=True)將在大多數情況下工作。

我應該注意到這會複製數據。在初始讀取時將它更改爲數字類型將是更可取的。如果你發佈你的代碼和一個小例子，有人可能會幫助你。

Answer 3

這是湯姆建議是正確的

In [134]: s = pd.Series(['1','2.','na']) 

In [135]: s.convert_objects(convert_numeric=True) 
Out[135]: 
0  1 
1  2 
2 NaN 
dtype: float64 

安迪指出，這並不直接工作（我認爲這是一個錯誤），所以轉換成所有字符串元素，然後再轉換

In [136]: s2 = pd.Series(['1','2.','na',5]) 

In [138]: s2.astype(str).convert_objects(convert_numeric=True) 
Out[138]: 
0  1 
1  2 
2 NaN 
3  5 
dtype: float64