Lucene如何計算多場得分？

Question

這裏是Lucene得分方程：

得分（q，d）= coord（q，d）·queryNorm（q）·Σ（tf（t in d）·idf（t）2·t.getBoost（） ·norm（t，d））

多場得分怎麼樣？

是否將得分直接相加或平均或..？

Answer 1

這取決於操作。如果您在（名稱：賬單或性別：男性）中執行OR，則需要兩個中的最大值。如果你正在做一個AND，它會做一筆總和。

Answer 2

您可以閱讀Similarity課程中的得分細節。在這個等式中，當它們實際上表示場時，這些參數參照文檔來引用。所以，術語頻率是文檔中給定字段中術語的頻率。這會自動處理多個字段上的查詢。

KenE上面的答案不正確。 （等式中沒有MAX運算符。）場上每個查詢的分數合計爲最終分數。對於查詢（名稱：賬單或性別：男性），結果是（姓名：賬單）和（性別：男性）的總分。通常情況下，滿足這兩個標準的文件將得分較高（由於總和）並提出。

Answer 3

Shashikant Kore正確地說每個領域的得分是相加的。然而，這只是在queryNorm和coord因素的貢獻之前纔是真實的，這意味着最終得分不可能加起來。

每個分數由queryNorm因子，其被每個查詢計算，並因此不同的每(name:bill)，(gender:male)，並(name:bill OR gender:male)相乘。組合查詢的queryNorm也不僅僅是兩個單項查詢的queryNorm之和。因此，如果您將每個分數除以該查詢的queryNorm因子，則分數僅爲總和。

coord因素也可能支付一部分：默認分數器將分數乘以匹配的查詢條件的比例。因此，只有在所有條件匹配（或禁用coord）的queryNorm之後才能依靠求和。

您可以使用Solr的debugQuery=true參數中提供的explain功能準確查看分數的計算方式。

Answer 4

使用Lucene的默認相似性得分，我已經使用了一個布爾查詢，並得到最終的公式如下：（抱歉，這是latex）

score(q, d) = \sum_{f \in fields} \sum_{t \in query} idf(t, f) queryNorm(query) \times idf(t, f) tf(t, d, f) fieldNorm(f)