如何在模型中不對硬編碼R

在R SVM模型中，我如何更改在模型本身中未被硬編碼的預測變量，而是可以具有不同值的變量名稱。如何在模型中不對硬編碼R

svmmodel <- svm(SR~., data = dataSet)

這裏我怎麼改變SR〜。到某些可以具有SR或需要預測的其他值的變量

什麼是理想的輸出？ – 2015-04-01 10:52:32

準確的問題是什麼？在調用'svm'之前，你不能重命名'dataSet'的列嗎？ – RockScience 2015-04-01 10:54:25

而不是使用'公式'來模擬你的問題，你可以分別使用'x'和'y'作爲自變量和響應。 – 2015-04-01 11:01:51

您可以以不同方式動態構建形式。一種方法是使用bquote()在公式中插入一個符號。例如

resp<-quote(SR) 
bquote(.(resp)~.) 
# SR ~ .

或者你也可以建立自己的公式作爲一個字符串

resp<-"SR" 
dep<-"." 
as.formula(paste(resp,dep,sep="~")) 
# SR ~ .

2015-04-01 15:42:04 MrFlick

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