平均陣列的迭代總和與楠元件

我通過使用求和含有nan值數組：平均陣列的迭代總和與楠元件

for i in range(whatever): 
    a = *something different at each cycle* 
    b = np.nansum([b, a],axis=0) 

#now calculate the average of b elements avoiding nan counts

（b和a是具有相同大小的）。現在，如您所見，這是迭代的，在最後添加要創建的單個和數組。

最後，我想計算最終的b數組中每個元素的平均值，當然不包括nan元素。

我發現的所有其他討論都只考慮了兩個數組，它們的平均元素是使用nanmean獲得的，但我認爲這是不可能的。

也許，如果nansum不是最好的方法，我也可以改變總結元素的方式，但這是我迄今爲止所做的。

那麼，有沒有一種簡單的方法來獲得不包括從計數nan元素最終平均？

編輯：迭代由若干次，不只是一個，使用a陣列（在本例中）在每個週期中發生變化。這就是爲什麼我不能夠使用相同的解決方案作爲鏈接的問題

來源

2014-05-14 Py-ser

在這種情況下，OP不反覆總結數量的軌道。或者，我不知道如何將這兩種情況減少到相同的解決方案。 –

你不能簡單地跟蹤a中NaN的數量，取循環後b的總和除以非NaN元素的總數（'len（whatever）* a.size - totalNaNs'）？ – Evert

你可以保持非nan元素自己

n = np.zeros(*shape of a*) 
for i in range(whatever): 
    a = *something different at each cycle* 
    b = np.nansum([b, a],axis=0) 
    n = np.sum([n, np.invert(np.isnan(a))],axis=0) 

avg = b/n

來源

2014-05-14 09:51:01 user3419537

這不能工作。這將返回一個數字，而我需要每個元素位置的nan的總和數組。 –

你說得對，我誤解了你正在做的事。我已經更新了我的答案，以便做你想做的事。 – user3419537

平均陣列的迭代總和與楠元件

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