如何計算與楠大熊貓數據幀的平均值

我有一個看起來像如下一個數據框（地址關鍵是指數）：如何計算與楠大熊貓數據幀的平均值

address date1 date2 date3 date4 date5 date6 date7 <email> NaN NaN NaN 1 NaN NaN NaN

我想計算跨平均行，但是當我使用DataFrame.mean(axis=1)時，我得到了NaN（在上面的示例中，我想要1的平均值）。即使我使用DataFrame.mean(axis=1, skipna=True, numeric_only=True)，我也會得到NaN。我怎樣才能得到這個DataFrame中的行的正確意思？

來源

2016-06-22 Grant Steiner

'df.info（）'在這裏顯示什麼？儘管有外觀，但沒有數字類型，例如它實際上是一個字符串 – EdChum

'dtypes：float64（6），object（1）'它將1註冊爲對象。 –

你已經說過你在這裏有8列，但如果地址實際上是你的索引，那麼你只有7列，所以這是沒有意義的，你可以檢查'date4' dtype是否真的是數字，如果不轉換doint' df ['date4'] = df ['date4']。astype（int）'或'float' – EdChum

儘管你dtypes沒有數字因此NaN值，則需要使用astype投類型出場：

df['date4'] = df['date4'].astype(int)

那麼它會工作，這取決於你如何加載/創建這個數據，那麼它應該是東西，你應該在這個階段，而不是在一個處理後步驟可能

可以確認什麼dtypes的，但看着從df.info()輸出，並還可以過濾非數字列，具體使用select_dtypes糾正：df.select_dtypes(include=[np.number])來選擇數字列

來源

2016-06-22 15:33:54 EdChum

如何計算與楠大熊貓數據幀的平均值

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