如何使用NLTK從句子中提取特定信息

Question

我是一位使用Python和NLTK進行NLP操作的新手。從不同的句子開始，我想知道如何從句子中提取某些依賴關係。

例如： 愛德華有一個黑色外套和白色的鞋子搭配紅色鞋帶

使用詞性標註我可以提取語音的某些部分，但我想特別提取他有，例如，黑色外套，最終列出的信息等：

名稱：愛德華

服裝：黑色外套

鞋：白鞋搭配紅色鞋帶

Answer 1

你要尋找的是NER（命名實體識別）。由於每個句子結構都不相同，所需的信息也不同，因此您可能需要自己製作模板或工作示例here。

還有大量的語料庫可供您使用。

Answer 2

你可以把這個問題看成是提取關係元組，可能是二元關係。在這種情況下，你需要知道約open IE。在這種情況下，您可以提取關係元組，如或。如果你有監督數據，你可以建立你自己的關係抽取模型。否則，使用NER或POSTagging等其他技術不容易提取姓名，服裝或其他重要信息。

一種替代方式可以是依賴性分析，但我不知道如何建模它以適應您的特定需求。