自動編碼器輸入的重建

Question

自動編碼器實際上重建了原始輸入，並且由於隱藏的神經元數量少於輸入神經元的數量，因此它有助於降低維度。我的問題是如何從隱藏的神經元值生成輸出值？ 什麼是用於計算最終輸出值的數學公式（從輸入到隱藏和隱藏到輸出）。請大家幫助我。我嘗試了數學，但我沒有得到與輸入值相同的輸出。

Answer 1

有沒有一套，單一的方式來前饋神經網絡 - 這是一種通用技術。一個受歡迎的事情是logistic(W*In)，其中W*In是節點的權重和輸入節點的激活的點積和logistic(x) = 1/(1+e^-x)。應用這種方法有許多微妙之處，並且該技術的「肉」是如何確定/訓練每個節點的權重W。也許 - 我建議在機器學習/神經網絡上獲得一個好的文本 - （即使它沒有具體談論自動編碼器，用於多層網絡的一般技術也會類似）：http://www.amazon.com/Pattern-Recognition-Learning-Information-Statistics/dp/0387310738/ref=zg_bs_3894_3