我這樣做只是爲了學習的目的。我無意扭轉IMDB的方法。你會如何計算IMDB電影評級？
我問自己我擁有IMDB或類似的網站。我將如何計算電影評級？
所有我能想到的是加權平均（這是什麼，但算術平均值）
對於下面的計算提供了一個電影數據將
（38591 * 10 + 27994 * 9 + 32732 * 8 + 17864 * 7 + 7361 * 6 + 2965 * 5 + 1562 * 4 + 1073 * 3 + 891×2 + 3401 * 1）/ 134434 = 8.17055953
我的評級8.17055953與IMDB評分（=加權平均）不符。所以我的結論是我在這裏錯過了一些東西，或者我的分數不是一個理想的分數。我可能缺少很多東西。
首先是：計算（這是一個未加權平均，或簡單平均）有一個錯字：你有19562「4」的收視率，但你應該有1562。對此進行修正得到〜8.17，其與IMDB的算術平均值相同。
接下來，如果你確實想要加權平均值，你需要一些權重！因此，例如，如果用戶具有「聲譽」或類似（甚至只是註冊時間的長度），則可以將其用作評級權重的乘數。最後，除以權數的總和而不是總票數，並且你有一個加權平均數。
可能需要某種重量的比例因子 - 例如，如果SO做了這樣的事情，Jon Skeet的意見可能會帶來二十萬次的重量，註冊用戶的意見:)
該死的錯字！ – claws 2010-09-15 12:50:28
我發現維基百科頁面有點難以消化（不是精算師），但是在IMDB頁面的底部 - 在頂部250頁的底部，說「真正的貝葉斯估計」，並提供與維基百科相同的公式。 ...。我發現這個頁面有點容易閱讀：http://wiki.answers.com/Q/What_does_true_Bayesian_estimate_mean_in_connection_with_the_IMDb_Top_250_ratings – 2010-09-30 13:12:25
這是一個不太羅嗦和更易於理解的文章，感謝您的鏈接:) – Dave 2010-10-04 08:30:42
所有人：爪子是*不*詢問的排名機制，頂/底上市。這個問題是關於IMDb如何將算術平均值轉換爲加權平均值。以「馬諾斯：命運之手」 - 未加權平均值2.1，加權平均值1.5。 （或「教父」，另一個選票餡的例子。） – 2010-09-15 12:55:45