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與近來許多計算機視覺領域一樣,深度學習是不需要來執行任務,但性能優於非基於DL的方法。

有很多先前的工作使用其他技術(例如SVM)來執行面部表情識別。但是,如果我們看看更近期的工作,例如FERA 2017 competition,則所有表現最佳的模型都是基於深度學習的模型。

深度學習模型往往更難以培養或需要比更簡單的機器學習模型,較長的開發週期,所以無論你是否需要深度學習爲你的任務是一個非常困難的問題是一般意義上回答和將取決於您在開發時間,準確性和執行時間方面的限制。