繪製多重比較？

Question

當你想比較（測試）多個組（例如，在做anova時），就會遇到多重比較的問題。如果我們想繪製比較，這同樣適用。

因此，我的問題是，你知道哪些工具（R）可以反映多重比較的繪圖？

目前，我知道只有兩個（雖然我相信有更多）：

1. TukeyHSD（）與圖（）
2. 方式箱線圖選擇了 「缺口」

合併

Answer 1

有一些方法圍繞在GLMS多重比較

http://www.r-bloggers.com/multiple-comparisons-for-glmms-using-glmer-glht/

有一個關於從統計分析（網站）的R-項目手冊同時推斷文章...

http://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR2/vignettes/Ch_simultaneous_inference.pdf

來自gplot包的plotmeans（）。這包括置信區間。

然後是「psych」包的error.bars.by（）函數。從數據框中分組繪製手段和SD。

一些使用密度圖進行可視化。

# Compare MPG distributions for cars with 
# 4,6, or 8 cylinders 
library(sm) 
attach(mtcars) 

# create value labels 
cyl.f <- factor(cyl, levels= c(4,6,8), 
    labels = c("4 cylinder", "6 cylinder", "8 cylinder")) 

# plot densities 
sm.density.compare(mpg, cyl, xlab="Miles Per Gallon") 
title(main="MPG Distribution by Car Cylinders") 

# add legend via mouse click 
colfill<-c(2:(2+length(levels(cyl.f)))) 
legend(locator(1), levels(cyl.f), fill=colfill) 

Answer 2

包multcomp有eg plot.cld() - 你可以嘗試

library(multcomp) 
example(plot.cld) 

此外，在http://rseek.org快速「多重比較暗算」搜索發現多了一些包和任務視圖。