什麼是指向數組數據開始的Python緩衝區對象？

A = np.arange(12) 
B = A.reshape(3, 4) 
A[0] = 42 
print(B) 
print(A) 
print(np.may_share_memory(A, B)) 
print(A.data == B.data)

運行上面的代碼，我很驚訝，print(A.data == B.data)返回False。看起來A和B共享一些內存，並且他們的第一個元素應該被共享。然後，如果numpy.ndarray.data是指向數組數據起始的對象（如文檔所述），則預期在A和B上產生相同的結果。什麼是指向數組數據開始的Python緩衝區對象？

來源

2016-12-24 Nicholas

'A.data == B.data'比較兩個Python memoryview對象（未拋光輪的存儲器地址呃）由於形狀/步幅信息不同而不相等。 –

我喜歡__array_interface__爲看屬性，包括數據緩衝區地址的方式：

In [766]: A = np.arange(12) 
In [767]: B = A.reshape(3,4) 
In [768]: A[0] = 42 
In [769]: A 
Out[769]: array([42, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) 
In [770]: B 
Out[770]: 
array([[42, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11]]) 
In [771]: A.data 
Out[771]: <memory at 0xb16ef5dc> 
In [772]: B.data 
Out[772]: <memory at 0xb1719cdc> 
In [773]: A.__array_interface__ 
Out[773]: 
{'data': (156295616, False), 
'descr': [('', '<i4')], 
'shape': (12,), 
'strides': None, 
'typestr': '<i4', 
'version': 3} 
In [774]: B.__array_interface__ 
Out[774]: 
{'data': (156295616, False), 
'descr': [('', '<i4')], 
'shape': (3, 4), 
'strides': None, 
'typestr': '<i4', 
'version': 3}

A.__array_interface__['data'][0]值不匹配

的文檔A.data是：

Python的緩衝指向陣列數據起點的對象

但是可以誤導的普通Python程序員。 @ajcr的評論比較好。「緩衝區對象」和數組數據緩衝區的地址是有區別的。

============

我沒用過data屬性得多。爲數不多的情況下一直使用ndarray功能

how can I specify the memory address of a Numpy array using ctypes?

In [806]: np.ndarray((4,),buffer=A.data, dtype=int, offset=12) 
Out[806]: array([3, 4, 5, 6]) 
In [807]: np.ndarray((4,),buffer=B.data, dtype=int, offset=16) 
Out[807]: array([4, 5, 6, 7])

================

A.data只是打印創建一個數組其repr，並且是一樣非信息爲：

In [808]: o=object() 
In [809]: o 
Out[809]: <object at 0xb729fc90>

來源

2016-12-24 18:04:09 hpaulj

什麼是指向數組數據開始的Python緩衝區對象？

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