AdaBoosting與幾個不同的基本估計值一次

Question

我知道你可以AdaBoost與單個模型（例如，600決策樹，貝葉斯脊或線性模型）的多個實例。 AdaBoost是否有可能同時使用一系列模型，以及如何？

AdaBoost([DecisionTree, BayesianRidge, LinearRegressor, ...]) 

每個獨立的模型都有其優點和缺點，我想知道是否有可能搗爛他們一起在傘下。

Answer 1

由於AdaBoost與弱分類器的實現分離：是的，您可以。這些架構被稱爲混合合奏。然而，它並不總是需要的，因爲AdaBoost只需要弱分類器稍好於隨機。因此，擁有一個同質的分類器集合通常就足夠了。最後，如果它能夠提升性能，則必須針對自己的場景進行測試。