重新索引，而不改變順序

Question

我有以下數據幀：

in year ni d m x y  q 
1 2012 1 2 0 NaN NaN  3 
6 2012 2 1 1 9 9  1 
5 2012 3 1 1 17 17  1 
3 2012 4 0 3 37 37  0 
5 2012 5 1 0 NaN NaN  3 
2 2012 6 3 1 15 15  3 

當我使用df.reindex（指數= [1,2,3,4,5,6]） - 基本上列 'に'（我想使用的索引） - 那麼這將改變我的數據框的順序，我試圖避免。我知道我可以用重命名，但數據有5,0000行，寫這樣的字典很疲倦...

那麼有沒有辦法保持順序，但改變索引或有一個伎倆做一個更快的重命名或簡單地適應ni作爲索引？

Answer 1

假設你的數據幀如下（與指數'in'），你可以使用set_index：

In [1]: df = pd.read_csv('ni.csv', sep='\s+', index_col=0) 

In [2]: df 
Out[2]: 
    year ni d m x y q 
in       
1 2012 1 2 0 NaN NaN 3 
6 2012 2 1 1 9 9 1 
5 2012 3 1 1 17 17 1 
3 2012 4 0 3 37 37 0 
5 2012 5 1 0 NaN NaN 3 
2 2012 6 3 1 15 15 3 

In [3]: df.set_index('ni', drop=False) 
Out[3]: 
    year ni d m x y q 
ni       
1 2012 1 2 0 NaN NaN 3 
2 2012 2 1 1 9 9 1 
3 2012 3 1 1 17 17 1 
4 2012 4 0 3 37 37 0 
5 2012 5 1 0 NaN NaN 3 
6 2012 6 3 1 15 15 3 

雖然這在許多情況下可能是好的，如果您擔心速度，你可以做到這一點的內存使用情況inplace（即更改df而不創建副本）。

In [4]: df.set_index('ni', drop=False, inplace=True) 

inplace似乎是大約30％的速度。