GROUP BY會減慢查詢

Question

我對產品的表如下指標：（product_t，產品ID，可供出售）。 MySQL手冊說：

本集團名稱僅構成該指數並沒有其他列的最左邊的前綴列。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/group-by-optimization.html

當我做下面的查詢

SELECT z.product_t, COUNT(z.productid) 
FROM xcart_products z 
JOIN xcart_products_lng w ON z.productid = w.productid 
AND w.code = 'US' 
WHERE z.forsale = 'Y' 
group by z.product_t 

並因此使用最左邊的索引字段（product_t），執行時間仍然是巨大的：

+-----------+--------------------+ 
| product_t | COUNT(z.productid) | 
+-----------+--------------------+ 
| B   |     4 | 
| C   |    10521 | 
| D   |     1 | 
| F   |     16 | 
| G   |    363 | 
| J   |     16 | 
| L   |    749 | 
| M   |     22 | 
| O   |    279 | 
| P   |    5304 | 
| S   |     22 | 
| W   |    662 | 
+-----------+--------------------+ 
12 rows in set (0.81 sec) 

當我使用整個索引（product_t，productid，forsale），執行時間非常快（0.005秒）。我應該如何改變它以使查詢更快？

我覺得莫名其妙查詢可以通過使用半的加入可以改善......但是我不知道

Answer 1

慢下來可能不會BY子句中涉及到該組。嘗試單獨爲w.code和z.forsale添加一個索引。

MySQL Profiling也可以幫助你在你的努力

Answer 2

最明顯的答案會怎樣？是僅爲product_t創建新索引。你創造新的索引？

Answer 3

值得慶幸的是我找到了一種方法如何提高速度。我確實有另一個表，其中所有product_t都被定義。每個product_t還使用'code'字段（指定每個product_t的翻譯）。在這個表中，我有一個在product_t和代碼上定義的索引。通過更改查詢爲：

SELECT z.product_t, COUNT(z.productid) 
FROM xcart_products z 
JOIN xcart_products_lng w ON z.productid = w.productid 
JOIN xcart_products_product_t_lng p ON z.product_t = p.product_t 
AND p.code = 'US' 
WHERE z.forsale = 'Y' 
group by p.product_t,p.code 

我設法提高到0.10秒的速度。之所以更快是因爲分組現在是在整個索引上完成的。其次，將where code ='US'從大products_lng表中替換爲小product_t_lng表。我認爲這是最有效的查詢可以...

mysql> SELECT z.product_t, COUNT(z.productid) 
     -> FROM xcart_products z 
     -> JOIN xcart_products_lng w ON z.productid = w.productid 
     -> JOIN xcart_products_product_t_lng p ON z.product_t = p.product_t 
     -> AND p.code = 'US' 
     -> WHERE z.forsale = 'Y' 
     -> GROUP BY p.product_t, p.code 
     -> ; 
    +-----------+----------------------+ 
    | product_t | COUNT(z.productid) | 
    +-----------+----------------------+ 
    | B   |     4 | 
    | C   |    10521 | 
    | F   |     16 | 
    | G   |     363 | 
    | L   |     749 | 
    | M   |     22 | 
    | O   |     279 | 
    | P   |     5304 | 
    | S   |     22 | 
    | W   |     662 | 
    +-----------+----------------------+ 
    10 rows in set (0.14 sec)