如何在大數據幀

我有一個大data.frame刪除丟失的數據，如果code1和code2和code3缺少那麼我會刪除如何在大數據幀

DATE  BIRTHDAY  ID code1 code2 code3 ID_SEX 
19970406 19501022  1  32  4  2  F 
19980508 19501022  1        F 
19980508 19501022  1  2  56  43  F 
19990805 19500502  2  23 56    M 
20000321 19500502  2  4      M 
20060715 19500322  3        F

我想這

DATE  BIRTHDAY  ID code1 code2 code3 ID_SEX 
19970406 19501022  1  32  4  2  F 
19980508 19501022  1  2  56  43  F 
19990805 19500502  2  23 56    M 
20000321 19500502  2  4      M

該代表可以通過代表。

來源

2013-05-13 Hannah

您編寫數據的方式，您應該在數字或整數列中顯示空格。這不會發生，因爲沒有數字的「空白」。檢查'str（yourdata）'確認你的列實際上是數字，那麼你可以使用下面的'is.na'答案。 – Justin 2013-05-13 15:46:29

假設你打電話給你data.frame mydata：

mydata[ 
    apply(mydata[ c("code1", "code2", "code3") ], 1, function(x){ 
    ! all(is.na(x)) 
    }), 
]

編輯：

考慮Justins評論，只是在情況下，你的代碼列是不是數字character型或factor和失蹤的，但值實際上不是NA s，而是空字符串（""），您可以用

來捕獲所需的行

mydata[ 
    apply(mydata[ c("code1", "code2", "code3") ], 1, function(x){ 
    any(x != "") 
    }), 
]

來源

2013-05-13 15:38:59 Beasterfield

code1〜code3是一個字符 – Hannah 2013-05-13 16:09:49

，但他們錯了] – Hannah 2013-05-13 16:13:49

@Hannah對不起，有一個結束括號丟失。我修好了它。所以缺少值意味着你的情況下實際值是''「'？ – Beasterfield 2013-05-13 16:19:58

如何在大數據幀

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