Weka測試集顯示0個實例

我正在使用Weka作爲我的項目。我有兩個數據集：「？」Weka測試集顯示0個實例

train.arff - - > 20個屬性和1類
test.arff> 20個屬性和類被標記爲

我訓練了模型的百分比拆分，並將模型保存到NaiveBayes.model。然後加載模型，選擇Supplied測試集，檢查Output Predictions並根據當前測試集重新評估模型。

結果表明：

=== Predictions on test set === 

inst#, actual, predicted, error, probability distribution 

=== Summary === 

Total Number of Instances    0  

=== Detailed Accuracy By Class === 

       TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class 
       0   0   0   0   0   ?  6.0 
       0   0   0   0   0   ?  5.0 
       0   0   0   0   0   ?  7.0 
       0   0   0   0   0   ?  4.0 
       0   0   0   0   0   ?  2.0 
       0   0   0   0   0   ?  1.0 
       0   0   0   0   0   ?  3.0 
       0   0   0   0   0   ?  NA 
Weighted Avg. NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

但實際上，我有2000條記錄test.arff。

任何人都可以幫忙嗎？謝謝！

來源

2014-12-27 Wei Xu

如果您使用的是GUI，在分類標籤我會選擇「更多選項」，並啓用「輸出的預測」。如果它實際上預測測試實例，這可能會給你一些洞察。我懷疑它是，但不報告結果，因爲它不知道它的預測是否正確（因爲有問號） – Walter

[Weka忽略未標記的數據]的可能重複（http://stackoverflow.com/questions/ 16432121/WEKA-忽略-未標記數據） – Sentry

就像沃爾特已經指出的，Weka需要知道實際的課程，告訴你它有多好。如果您想重新評估模型，則測試集中的類別標籤不得將設置爲未知。

看到這個問題和答案，它應該幫助你。如果沒有，告訴我們爲什麼，我們試圖找出答案。

Weka ignoring unlabeled data

來源

2014-12-28 00:03:58 Sentry

Weka測試集顯示0個實例

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