爲什麼weka無法正確預測測試集的值？

爲什麼weka無法正確預測測試集的值？使用爲什麼weka無法正確預測測試集的值？

命令：

weka -c 'weka.classifiers.functions.SMO -no-cv -t triggering.arff -d triggering.model' 
weka -c 'weka.classifiers.functions.SMO -p 0 -T triggering-new.arff -l triggering.model'

題庫數據：

@relation triggering 

@attribute iota real 
@attribute A{TRUE, FALSE} 
@attribute B{TRUE, FALSE} 
@attribute C{TRUE, FALSE} 

@data 
10, FALSE, FALSE, FALSE 
20, FALSE, FALSE, FALSE 
30, FALSE, TRUE, FALSE 
40, FALSE, FALSE, TRUE 
50, TRUE, FALSE, FALSE

測試數據：

@relation triggering-new 

@attribute iota real 
@attribute A{TRUE, FALSE} 
@attribute B{TRUE, FALSE} 
@attribute C{TRUE, FALSE} 

@data 
10, ?, ?, ? 
20, ?, ?, ? 
30, ?, ?, ?

預測：

=== Predictions on test data === 

inst#  actual predicted error prediction 
    1  1:? 2:FALSE  1 
    2  1:? 2:FALSE  1 
    3  1:? 2:FALSE  1

來源

2012-12-03 user252816

我認爲你的意思是測試集不是訓練集，因爲這是你在這裏提供的輸出。測試集數據不具有屬性值。如果您試圖預測A給定B和C的值，則必須在測試數據集中提供B和C.

來源

2012-12-04 15:29:03 BRM

我試圖預測A，B和C中給出絲毫的價值。 – user252816

您必須在測試集中填充實例（填充每個屬性的前三個實例的值），並且只保留該類爲空。

問候，萊昂納多

來源

2015-01-12 11:03:59 user4444923

爲什麼weka無法正確預測測試集的值？

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